Papers with Code · CC BY-SA 4.0

COCO minival

아카이브 평가 92건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
InternImage-XL	mask AP 48.8 Params (M) 387 GFLOPs 1782	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
CenterNet2 (Swin-L w/ X-Paste + Copy-Paste)	mask AP 48.8	X-Paste: Revisiting Scalable Copy-Paste for Instance Segmentation using CLIP and StableDiffusion 2022-12-07	코드 1 · 코드 2
Heira-L	mask AP 48.6	Hiera: A Hierarchical Vision Transformer without the Bells-and-Whistles 2023-06-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
InternImage-L	mask AP 48.5 Params (M) 277 GFLOPs 1399 box AP 56.1	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
MViTv2-H (Cascade Mask R-CNN, single-scale, IN21k pre-train)	mask AP 48.5	MViTv2: Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
GLEE-Lite	mask AP 48.4	General Object Foundation Model for Images and Videos at Scale 2023-12-14	코드 1
MOAT-0 (IN-1K pretraining, single-scale)	mask AP 47.4	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
MViTv2-L (Cascade Mask R-CNN, single-scale)	mask AP 47.1	MViTv2: Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
MPViT-B (Cascade Mask R-CNN, multi-scale, IN1k pre-train)	mask AP 47.0	MPViT: Multi-Path Vision Transformer for Dense Prediction 2021-12-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
tiny-MOAT-3 (IN-1K pretraining, single-scale)	mask AP 47.0	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
Cascade Eff-B7 NAS-FPN (1280)	mask AP 46.8	Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation 2020-12-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
ResNeSt-200 (multi-scale)	mask AP 46.25	ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36
MViT-L (Mask R-CNN, single-scale)	mask AP 46.2	MViTv2: Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
RetinaNet (SpineNet-190, 1536x1536)	mask AP 46.1	SpineNet: Learning Scale-Permuted Backbone for Recognition and Localization 2019-12-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
MPViT-B (Cascade R-CNN, sinlge-scale, IN-1K pre-train)	mask AP 45.8	MPViT: Multi-Path Vision Transformer for Dense Prediction 2021-12-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Mask R-CNN (ViL Base, multi-scale, 3x lr)	mask AP 45.7 AP75 49.9	Multi-Scale Vision Longformer: A New Vision Transformer for High-Resolution Image Encoding 2021-03-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Mask R-CNN (ViL Base, 1x lr)	mask AP 45.1 AP50 67.2 AP75 49.3	Multi-Scale Vision Longformer: A New Vision Transformer for High-Resolution Image Encoding 2021-03-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
tiny-MOAT-2 (IN-1K pretraining, single-scale)	mask AP 45.0	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
GCNet (ResNeXt-101 + DCN + cascade + GC r4)	mask AP 44.7 AP50 67.9 AP75 48.4	Global Context Networks 2020-12-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
tiny-MOAT-1 (IN-1K pretraining, single-scale)	mask AP 44.6	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
InternImage-S	mask AP 44.5 Params (M) 69 GFLOPs 340 box AP 49.7	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ResNeSt-200-DCN (single-scale)	mask AP 44.5	ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36
ELSA-S (Cascade Mask RCNN)	mask AP 44.4 AP50 67.8 AP75 47.8	ELSA: Enhanced Local Self-Attention for Vision Transformer 2021-12-23	코드 1
BoTNet 200 (Mask R-CNN, single scale, 72 epochs)	mask AP 44.4	Bottleneck Transformers for Visual Recognition 2021-01-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
DaViT-T (Mask R-CNN, 36 epochs)	mask AP 44.3	DaViT: Dual Attention Vision Transformers 2022-04-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
ResNeSt-200 (single-scale)	mask AP 44.21	ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36
InternImage-T	mask AP 43.7 Params (M) 49 GFLOPs 270 box AP 49.1	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
BoTNet 152 (Mask R-CNN, single scale, 72 epochs)	mask AP 43.7	Bottleneck Transformers for Visual Recognition 2021-01-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
XCiT-M24/8	mask AP 43.7	XCiT: Cross-Covariance Image Transformers 2021-06-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
tiny-MOAT-0 (IN-1K pretraining, single-scale)	mask AP 43.3	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2