Papers with Code · CC BY-SA 4.0

COCO minival

아카이브 평가 92건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Co-DETR	mask AP 56.6 AP50 79.7 AP75 62.8 APL 74.6 APM 59.7 APS 38.9	DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training 2022-11-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
ViT-CoMer-L (Mask RCNN, DINOv2)	mask AP 55.9	ViT-CoMer: Vision Transformer with Convolutional Multi-scale Feature Interaction for Dense Predictions 2024-03-13	코드 1 · 코드 2
InternImage-H	mask AP 55.4 AP50 80.1 AP75 61.5 APL 74.4 APM 58.4 APS 37.9	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
EVA	mask AP 55.0 AP50 79.4 AP75 60.9 APL 72.0 APM 58.4 APS 37.6	EVA: Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale 2022-11-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
Mask Frozen-DETR	mask AP 54.9 AP50 78.9 AP75 60.8 APL 72.9 APM 58.4 APS 37.2	Mask Frozen-DETR: High Quality Instance Segmentation with One GPU 2023-08-07	연결 없음
MasK DINO (SwinL, multi-scale)	mask AP 54.5	Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based Framework for Object Detection and Segmentation 2022-06-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
ViT-Adapter-L (HTC++, BEiTv2, O365, multi-scale)	mask AP 54.2	Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 2022-05-17	코드 1 · 코드 2
GLEE-Pro	mask AP 54.2	General Object Foundation Model for Images and Videos at Scale 2023-12-14	코드 1
SwinV2-G (HTC++)	mask AP 53.7	Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution 2021-11-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23
ViTDet, ViT-H Cascade (multiscale)	mask AP 53.1	Exploring Plain Vision Transformer Backbones for Object Detection 2022-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
GLEE-Plus	mask AP 53.0	General Object Foundation Model for Images and Videos at Scale 2023-12-14	코드 1
Mask DINO (SwinL)	mask AP 52.6	Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based Framework for Object Detection and Segmentation 2022-06-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
Soft Teacher + Swin-L(HTC++, multi-scale)	mask AP 52.5	End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher 2021-06-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
ViT-Adapter-L (HTC++, BEiTv2 pretrain, multi-scale)	mask AP 52.5	Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 2022-05-17	코드 1 · 코드 2
ViT-Adapter-L (HTC++, BEiT pretrain, multi-scale)	mask AP 52.2	Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 2022-05-17	코드 1 · 코드 2
ViTDet, ViT-H Cascade	mask AP 52	Exploring Plain Vision Transformer Backbones for Object Detection 2022-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
Soft Teacher + Swin-L(HTC++, single-scale)	mask AP 51.9	End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher 2021-06-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
CBNetV2 (Dual-Swin-L HTC, multi-scale)	mask AP 51	CBNet: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection 2021-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Frozen Backbone, SwinV2-G-ext22K (HTC)	mask AP 51.6	Could Giant Pretrained Image Models Extract Universal Representations? 2022-11-03	연결 없음
Focal-L (HTC++, multi-scale)	mask AP 50.9	Focal Self-attention for Local-Global Interactions in Vision Transformers 2021-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DiNAT-L (single-scale, Mask2Former)	mask AP 50.8 AP50 75.0	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
MViTv2-L (Cascade Mask R-CNN, multi-scale, IN21k pre-train)	mask AP 50.5	MViTv2: Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
Swin-L (HTC++, multi scale)	mask AP 50.4	Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 2021-03-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80
MOAT-3 (IN-22K pretraining, single-scale)	mask AP 50.3	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
Mask2Former (Swin-L)	mask AP 50.1	Masked-attention Mask Transformer for Universal Image Segmentation 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Swin-L (HTC++, single scale)	mask AP 49.5	Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 2021-03-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80
MOAT-2 (IN-22K pretraining, single-scale)	mask AP 49.3	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
MOAT-1 (IN-1K pretraining, single-scale)	mask AP 49.0	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
QueryInst (single scale)	mask AP 48.9 AP50 74.0 AP75 53.9 APL 68.3 APM 52.6 APS 30.8	Instances as Queries 2021-05-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
Cascade Eff-B7 NAS-FPN (1280, self-training Copy Paste, single-scale)	mask AP 48.9	Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation 2020-12-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5