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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CUHK - Blur Detection Dataset

아카이브 평가 5건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
DMENet (BDCS)
Blur Segmentation Accuracy
87.35
Deep Defocus Map Estimation Using Domain Adaptation
2019-06-01
코드 1
DHDE
Blur Segmentation Accuracy
83.73
A Unified Approach of Multi-scale Deep and Hand-crafted Features for Defocus Estimation
2017-04-28
코드 1
CENet
MAE
0.059
F-measure
0.906
Enhancing Diversity of Defocus Blur Detectors via Cross-Ensemble Network
2019-06-01
연결 없음
BTBNet (3S + FNet + RRNet)
MAE
0.107
F-measure
0.867
Defocus Blur Detection via Multi-Stream Bottom-Top-Bottom Fully Convolutional Network
2018-06-01
연결 없음
DeFusionNet
MAE
0.116
F-measure
0.917
DeFusionNET: Defocus Blur Detection via Recurrently Fusing and Refining Multi-Scale Deep Features
2019-06-01
연결 없음