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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ModelNet40 5-way (20-shot)

아카이브 평가 30건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
ReCon++
Overall Accuracy
99.5
Standard Deviation
0.8
ShapeLLM: Universal 3D Object Understanding for Embodied Interaction
2024-02-27
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Point-JEPA
Overall Accuracy
99.2
Standard Deviation
0.8
Point-JEPA: A Joint Embedding Predictive Architecture for Self-Supervised Learning on Point Cloud
2024-04-25
코드 1
PCP-MAE
Overall Accuracy
99.1
Standard Deviation
0.8
PCP-MAE: Learning to Predict Centers for Point Masked Autoencoders
2024-08-16
코드 1
PointGPT
Overall Accuracy
99.0
Standard Deviation
1.0
PointGPT: Auto-regressively Generative Pre-training from Point Clouds
2023-05-19
코드 1
ReCon
Overall Accuracy
98.9
Standard Deviation
1.2
Contrast with Reconstruct: Contrastive 3D Representation Learning Guided by Generative Pretraining
2023-02-05
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
3D-JEPA
Overall Accuracy
98.8
Standard Deviation
0.4
3D-JEPA: A Joint Embedding Predictive Architecture for 3D Self-Supervised Representation Learning
2024-09-24
연결 없음
point2vec
Overall Accuracy
98.7
Standard Deviation
1.2
Point2Vec for Self-Supervised Representation Learning on Point Clouds
2023-03-29
코드 1
OTMae3D
Overall Accuracy
98.7
Standard Deviation
1.2
Rethinking Masked Representation Learning for 3D Point Cloud Understanding
2024-12-26
코드 1
Point-RAE
Overall Accuracy
98.7
Standard Deviation
1.3
Regress Before Construct: Regress Autoencoder for Point Cloud Self-supervised Learning
2023-09-25
코드 1
I2P-MAE
Overall Accuracy
98.3
Standard Deviation
1.3
Learning 3D Representations from 2D Pre-trained Models via Image-to-Point Masked Autoencoders
2022-12-13
코드 1 · 코드 2
Point-M2AE
Overall Accuracy
98.3
Standard Deviation
1.4
Point-M2AE: Multi-scale Masked Autoencoders for Hierarchical Point Cloud Pre-training
2022-05-28
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Point-LGMask
Overall Accuracy
98.1
Standard Deviation
1.4
Point-LGMask: Local and Global Contexts Embedding for Point Cloud Pre-training with Multi-Ratio Masking
2023-06-08
코드 1
ACT
Overall Accuracy
98.0
Standard Deviation
1.4
Autoencoders as Cross-Modal Teachers: Can Pretrained 2D Image Transformers Help 3D Representation Learning?
2022-12-16
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
IDPT
Overall Accuracy
97.9
Instance-aware Dynamic Prompt Tuning for Pre-trained Point Cloud Models
2023-04-14
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Point-MAE
Overall Accuracy
97.8
Standard Deviation
1.8
Masked Autoencoders for Point Cloud Self-supervised Learning
2022-03-13
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
MaskPoint
Overall Accuracy
97.2
Standard Deviation
1.7
Masked Discrimination for Self-Supervised Learning on Point Clouds
2022-03-21
코드 1 · 코드 2
CrossMoCo
Overall Accuracy
96.8
Standard Deviation
1.7
CrossMoCo: Multi-modal Momentum Contrastive Learning for Point Cloud
2023-06-08
코드 1
Point-BERT
Overall Accuracy
96.3
Standard Deviation
2.7
Point-BERT: Pre-training 3D Point Cloud Transformers with Masked Point Modeling
2021-11-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
OcCo+DGCNN
Overall Accuracy
92.5
Standard Deviation
1.9
Unsupervised Point Cloud Pre-Training via Occlusion Completion
2020-10-02
코드 1
OcCo+PointNet
Overall Accuracy
92.4
Standard Deviation
1.6
Unsupervised Point Cloud Pre-Training via Occlusion Completion
2020-10-02
코드 1
GPr-Net + Hyp (512)
Overall Accuracy
82.7
Standard Deviation
1.3
GPr-Net: Geometric Prototypical Network for Point Cloud Few-Shot Learning
2023-04-12
코드 1 · 코드 2
GPr-Net + Hyp (1024)
Overall Accuracy
82.0
Standard Deviation
0.9
GPr-Net: Geometric Prototypical Network for Point Cloud Few-Shot Learning
2023-04-12
코드 1 · 코드 2
GPr-Net + Euc (1024)
Overall Accuracy
75.1
Standard Deviation
2.1
GPr-Net: Geometric Prototypical Network for Point Cloud Few-Shot Learning
2023-04-12
코드 1 · 코드 2
GPr-Net + Euc (512)
Overall Accuracy
75.0
Standard Deviation
2.4
GPr-Net: Geometric Prototypical Network for Point Cloud Few-Shot Learning
2023-04-12
코드 1 · 코드 2
SSFSL+PointNet
Overall Accuracy
68.90
Standard Deviation
9.4
Self-Supervised Few-Shot Learning on Point Clouds
2020-09-29
코드 1
PointCNN
Overall Accuracy
68.64
Standard Deviation
7.0
PointCNN: Convolution On X-Transformed Points
2018-12-01
코드 1
SSFSL+DGCNN
Overall Accuracy
65.70
Standard Deviation
8.4
Self-Supervised Few-Shot Learning on Point Clouds
2020-09-29
코드 1
PointNet
Overall Accuracy
57.81
Standard Deviation
15.5
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
2016-12-02
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PointNet++
Overall Accuracy
42.39
Standard Deviation
14.2
PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
2017-06-07
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DGCNN
Overall Accuracy
40.8
Standard Deviation
14.6
Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds
2018-01-24
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