| Conformer(S) |
- Word Error Rate (WER)
- 5.0
|
Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition 2020-05-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 |
| Conv + Transformer AM (ConvLM with Transformer Rescoring) (LS only) |
- Word Error Rate (WER)
- 5.18
|
End-to-end ASR: from Supervised to Semi-Supervised Learning with Modern Architectures 2019-11-19 |
코드 1 |
| ContextNet(S) |
- Word Error Rate (WER)
- 5.5
|
ContextNet: Improving Convolutional Neural Networks for Automatic Speech Recognition with Global Context 2020-05-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| LSTM Transducer |
- Word Error Rate (WER)
- 5.6
|
Librispeech Transducer Model with Internal Language Model Prior Correction 2021-04-07 |
코드 1 · 코드 2 |
| Transformer |
- Word Error Rate (WER)
- 5.7
|
A Comparative Study on Transformer vs RNN in Speech Applications 2019-09-13 |
코드 1 · 코드 2 |
| LAS + SpecAugment |
- Word Error Rate (WER)
- 5.8
|
SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition 2019-04-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 |
| Multi-Stream Self-Attention With Dilated 1D Convolutions |
- Word Error Rate (WER)
- 5.80
|
State-of-the-Art Speech Recognition Using Multi-Stream Self-Attention With Dilated 1D Convolutions 2019-10-01 |
코드 1 |
| Squeezeformer (L) |
- Word Error Rate (WER)
- 5.97
|
Squeezeformer: An Efficient Transformer for Automatic Speech Recognition 2022-06-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| LAS (no LM) |
- Word Error Rate (WER)
- 6.5
|
SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition 2019-04-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 |
| Conformer with Relaxed Attention |
- Word Error Rate (WER)
- 6.85
|
Relaxed Attention: A Simple Method to Boost Performance of End-to-End Automatic Speech Recognition 2021-07-02 |
코드 1 |
| QuartzNet15x5 |
- Word Error Rate (WER)
- 7.25
|
QuartzNet: Deep Automatic Speech Recognition with 1D Time-Channel Separable Convolutions 2019-10-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 |
| tdnn + chain + rnnlm rescoring |
- Word Error Rate (WER)
- 7.63
|
Neural Network Language Modeling with Letter-based Features and Importance Sampling 2018-04-15 |
연결 없음 |
| Jasper DR 10x5 (+ Time/Freq Masks) |
- Word Error Rate (WER)
- 7.84
|
Jasper: An End-to-End Convolutional Neural Acoustic Model 2019-04-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| Espresso |
- Word Error Rate (WER)
- 8.7
|
Espresso: A Fast End-to-end Neural Speech Recognition Toolkit 2019-09-18 |
코드 1 |
| Jasper DR 10x5 |
- Word Error Rate (WER)
- 8.79
|
Jasper: An End-to-End Convolutional Neural Acoustic Model 2019-04-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| MT4SSL |
- Word Error Rate (WER)
- 9.6
|
MT4SSL: Boosting Self-Supervised Speech Representation Learning by Integrating Multiple Targets 2022-11-14 |
코드 1 |
| Convolutional Speech Recognition |
- Word Error Rate (WER)
- 10.47
|
Fully Convolutional Speech Recognition 2018-12-17 |
연결 없음 |
| CTC-CRF 4gram-LM |
- Word Error Rate (WER)
- 10.65
|
CRF-based Single-stage Acoustic Modeling with CTC Topology 2019-04-16 |
코드 1 |
| TDNN + pNorm + speed up/down speech |
- Word Error Rate (WER)
- 12.5
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| Deep Speech 2 |
- Word Error Rate (WER)
- 13.25
|
Deep Speech 2: End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin 2015-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 |
| Local Prior Matching (Large Model, ConvLM LM) |
- Word Error Rate (WER)
- 15.28
|
Semi-Supervised Speech Recognition via Local Prior Matching 2020-02-24 |
코드 1 |
| Snips |
- Word Error Rate (WER)
- 16.5
|
Snips Voice Platform: an embedded Spoken Language Understanding system for private-by-design voice interfaces 2018-05-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 |
| Local Prior Matching (Large Model) |
- Word Error Rate (WER)
- 20.84
|
Semi-Supervised Speech Recognition via Local Prior Matching 2020-02-24 |
코드 1 |