| ReCon++ |
- Overall Accuracy
- 96.5
- Standard Deviation
- 3.0
|
ShapeLLM: Universal 3D Object Understanding for Embodied Interaction 2024-02-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Point-JEPA |
- Overall Accuracy
- 96.4
- Standard Deviation
- 2.7
|
Point-JEPA: A Joint Embedding Predictive Architecture for Self-Supervised Learning on Point Cloud 2024-04-25 |
코드 1 |
| 3D-JEPA |
- Overall Accuracy
- 96.3
- Standard Deviation
- 2.4
|
3D-JEPA: A Joint Embedding Predictive Architecture for 3D Self-Supervised Representation Learning 2024-09-24 |
연결 없음 |
| PointGPT |
- Overall Accuracy
- 96.1
- Standard Deviation
- 2.8
|
PointGPT: Auto-regressively Generative Pre-training from Point Clouds 2023-05-19 |
코드 1 |
| PCP-MAE |
- Overall Accuracy
- 95.9
- Standard Deviation
- 2.7
|
PCP-MAE: Learning to Predict Centers for Point Masked Autoencoders 2024-08-16 |
코드 1 |
| ReCon |
- Overall Accuracy
- 95.8
- Standard Deviation
- 3.0
|
Contrast with Reconstruct: Contrastive 3D Representation Learning Guided by Generative Pretraining 2023-02-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| Point-RAE |
- Overall Accuracy
- 95.8
- Standard Deviation
- 3.0
|
Regress Before Construct: Regress Autoencoder for Point Cloud Self-supervised Learning 2023-09-25 |
코드 1 |
| point2vec |
- Overall Accuracy
- 95.8
- Standard Deviation
- 3.1
|
Point2Vec for Self-Supervised Representation Learning on Point Clouds 2023-03-29 |
코드 1 |
| Point-FEMAE |
- Overall Accuracy
- 95.8
|
Towards Compact 3D Representations via Point Feature Enhancement Masked Autoencoders 2023-12-17 |
코드 1 |
| OTMae3D |
- Overall Accuracy
- 95.6
- Standard Deviation
- 2.6
|
Rethinking Masked Representation Learning for 3D Point Cloud Understanding 2024-12-26 |
코드 1 |
| ACT |
- Overall Accuracy
- 95.6
- Standard Deviation
- 2.8
|
Autoencoders as Cross-Modal Teachers: Can Pretrained 2D Image Transformers Help 3D Representation Learning? 2022-12-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| I2P-MAE |
- Overall Accuracy
- 95.5
- Standard Deviation
- 3.0
|
Learning 3D Representations from 2D Pre-trained Models via Image-to-Point Masked Autoencoders 2022-12-13 |
코드 1 · 코드 2 |
| IDPT |
- Overall Accuracy
- 95.4
|
Instance-aware Dynamic Prompt Tuning for Pre-trained Point Cloud Models 2023-04-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Point-LGMask |
- Overall Accuracy
- 95.1
- Standard Deviation
- 3.4
|
Point-LGMask: Local and Global Contexts Embedding for Point Cloud Pre-training with Multi-Ratio Masking 2023-06-08 |
코드 1 |
| Point-M2AE |
- Overall Accuracy
- 95.0
- Standard Deviation
- 3.0
|
Point-M2AE: Multi-scale Masked Autoencoders for Hierarchical Point Cloud Pre-training 2022-05-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Point-MAE |
- Overall Accuracy
- 95.0
- Standard Deviation
- 3.0
|
Masked Autoencoders for Point Cloud Self-supervised Learning 2022-03-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| MaskPoint |
- Overall Accuracy
- 93.4
- Standard Deviation
- 3.5
|
Masked Discrimination for Self-Supervised Learning on Point Clouds 2022-03-21 |
코드 1 · 코드 2 |
| Point-BERT |
- Overall Accuracy
- 92.7
- Standard Deviation
- 5.1
|
Point-BERT: Pre-training 3D Point Cloud Transformers with Masked Point Modeling 2021-11-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| CrossMoCo |
- Overall Accuracy
- 91.0
- Standard Deviation
- 3.4
|
CrossMoCo: Multi-modal Momentum Contrastive Learning for Point Cloud 2023-06-08 |
코드 1 |
| OcCo+PointNet |
- Overall Accuracy
- 89.7
- Standard Deviation
- 1.5
|
Unsupervised Point Cloud Pre-Training via Occlusion Completion 2020-10-02 |
코드 1 |
| OcCo+DGCNN |
- Overall Accuracy
- 86.5
- Standard Deviation
- 2.2
|
Unsupervised Point Cloud Pre-Training via Occlusion Completion 2020-10-02 |
코드 1 |
| GPr-Net + Hyp (512) |
- Overall Accuracy
- 73.8
- Standard Deviation
- 2.0
|
GPr-Net: Geometric Prototypical Network for Point Cloud Few-Shot Learning 2023-04-12 |
코드 1 · 코드 2 |
| GPr-Net + Hyp (1024) |
- Overall Accuracy
- 72.8
- Standard Deviation
- 1.8
|
GPr-Net: Geometric Prototypical Network for Point Cloud Few-Shot Learning 2023-04-12 |
코드 1 · 코드 2 |
| GPr-Net + Euc (1024) |
- Overall Accuracy
- 63.4
- Standard Deviation
- 2.0
|
GPr-Net: Geometric Prototypical Network for Point Cloud Few-Shot Learning 2023-04-12 |
코드 1 · 코드 2 |
| GPr-Net + Euc (512) |
- Overall Accuracy
- 63.3
- Standard Deviation
- 2.2
|
GPr-Net: Geometric Prototypical Network for Point Cloud Few-Shot Learning 2023-04-12 |
코드 1 · 코드 2 |
| SSFSL+ DGCNN |
- Overall Accuracy
- 53.00
- Standard Deviation
- 4.1
|
Self-Supervised Few-Shot Learning on Point Clouds 2020-09-29 |
코드 1 |
| SSFSL+PointNet |
- Overall Accuracy
- 50.10
- Standard Deviation
- 5.0
|
Self-Supervised Few-Shot Learning on Point Clouds 2020-09-29 |
코드 1 |
| PointCNN |
- Overall Accuracy
- 49.95
- Standard Deviation
- 7.2
|
PointCNN: Convolution On X-Transformed Points 2018-12-01 |
코드 1 |
| PointNet |
- Overall Accuracy
- 35.20
- Standard Deviation
- 13.5
|
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation 2016-12-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 |
| PointNet++ |
- Overall Accuracy
- 18.80
- Standard Deviation
- 7.0
|
PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space 2017-06-07 |
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