Papers with Code · CC BY-SA 4.0

LibriSpeech test-other

아카이브 평가 53건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
SAMBA ASR	Word Error Rate (WER) 2.48	Samba-ASR: State-Of-The-Art Speech Recognition Leveraging Structured State-Space Models 2025-01-06	연결 없음
FAdam	Word Error Rate (WER) 2.49	FAdam: Adam is a natural gradient optimizer using diagonal empirical Fisher information 2024-05-21	코드 1
w2v-BERT XXL	Word Error Rate (WER) 2.5	W2v-BERT: Combining Contrastive Learning and Masked Language Modeling for Self-Supervised Speech Pre-Training 2021-08-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Conformer + Wav2vec 2.0 + SpecAugment-based Noisy Student Training with Libri-Light	Word Error Rate (WER) 2.6	Pushing the Limits of Semi-Supervised Learning for Automatic Speech Recognition 2020-10-20	코드 1
HuBERT with Libri-Light	Word Error Rate (WER) 2.9	HuBERT: Self-Supervised Speech Representation Learning by Masked Prediction of Hidden Units 2021-06-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
wav2vec 2.0 with Libri-Light	Word Error Rate (WER) 3.0	wav2vec 2.0: A Framework for Self-Supervised Learning of Speech Representations 2020-06-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25
Conv + Transformer + wav2vec2.0 + pseudo labeling	Word Error Rate (WER) 3.1	Self-training and Pre-training are Complementary for Speech Recognition 2020-10-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
WavLM Large	Word Error Rate (WER) 3.2	WavLM: Large-Scale Self-Supervised Pre-Training for Full Stack Speech Processing 2021-10-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
SpeechStew (1B)	Word Error Rate (WER) 3.3	SpeechStew: Simply Mix All Available Speech Recognition Data to Train One Large Neural Network 2021-04-05	연결 없음
ContextNet + SpecAugment-based Noisy Student Training with Libri-Light	Word Error Rate (WER) 3.4	Improved Noisy Student Training for Automatic Speech Recognition 2020-05-19	코드 1
E-Branchformer (L) + Internal Language Model Estimation	Word Error Rate (WER) 3.65	E-Branchformer: Branchformer with Enhanced merging for speech recognition 2022-09-30	코드 1
data2vec	Word Error Rate (WER) 3.7	data2vec: A General Framework for Self-supervised Learning in Speech, Vision and Language 2022-02-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
Conv + Transformer AM + Iterative Pseudo-Labeling (n-gram LM + Transformer Rescoring)	Word Error Rate (WER) 3.83	Iterative Pseudo-Labeling for Speech Recognition 2020-05-19	코드 1
Conformer(L)	Word Error Rate (WER) 3.9	Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition 2020-05-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25
Zipformer+pruned transducer w/ CR-CTC (no external language model)	Word Error Rate (WER) 3.95	CR-CTC: Consistency regularization on CTC for improved speech recognition 2024-10-07	코드 1
SpeechStew (100M)	Word Error Rate (WER) 4.0	SpeechStew: Simply Mix All Available Speech Recognition Data to Train One Large Neural Network 2021-04-05	연결 없음
wav2vec 2.0	Word Error Rate (WER) 4.1	wav2vec 2.0: A Framework for Self-Supervised Learning of Speech Representations 2020-06-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25
ContextNet(L)	Word Error Rate (WER) 4.1	ContextNet: Improving Convolutional Neural Networks for Automatic Speech Recognition with Global Context 2020-05-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
Conv + Transformer AM (ConvLM with Transformer Rescoring)	Word Error Rate (WER) 4.11	End-to-end ASR: from Supervised to Semi-Supervised Learning with Modern Architectures 2019-11-19	코드 1
CTC + Transformer LM rescoring	Word Error Rate (WER) 4.20	Faster, Simpler and More Accurate Hybrid ASR Systems Using Wordpieces 2020-05-19	연결 없음
Transformer Transducer	Word Error Rate (WER) 4.20	Improving RNN Transducer Based ASR with Auxiliary Tasks 2020-11-05	코드 1
Qwen-Audio	Word Error Rate (WER) 4.2	Qwen-Audio: Advancing Universal Audio Understanding via Unified Large-Scale Audio-Language Models 2023-11-14	코드 1 · 코드 2
Conformer(M)	Word Error Rate (WER) 4.3	Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition 2020-05-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25
Zipformer+CR-CTC (no external language model)	Word Error Rate (WER) 4.35	CR-CTC: Consistency regularization on CTC for improved speech recognition 2024-10-07	코드 1
Zipformer+pruned transducer (no external language model)	Word Error Rate (WER) 4.38	Zipformer: A faster and better encoder for automatic speech recognition 2023-10-17	코드 1
Multistream CNN with Self-Attentive SRU	Word Error Rate (WER) 4.46	ASAPP-ASR: Multistream CNN and Self-Attentive SRU for SOTA Speech Recognition 2020-05-21	연결 없음
ContextNet(M)	Word Error Rate (WER) 4.5	ContextNet: Improving Convolutional Neural Networks for Automatic Speech Recognition with Global Context 2020-05-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
hybrid + Transformer LM rescoring	Word Error Rate (WER) 4.85	Transformer-based Acoustic Modeling for Hybrid Speech Recognition 2019-10-22	연결 없음
Branchformer + GFSA	Word Error Rate (WER) 4.94	Graph Convolutions Enrich the Self-Attention in Transformers! 2023-12-07	코드 1
Hybrid model with Transformer rescoring	Word Error Rate (WER) 5.0	RWTH ASR Systems for LibriSpeech: Hybrid vs Attention -- w/o Data Augmentation 2019-05-08	코드 1 · 코드 2