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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

NYU-Depth V2 self-supervised

아카이브 평가 8건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
IndoorDepth
Root mean square error (RMSE)
0.494
Absolute relative error (AbsRel)
0.126
delta_1
84.5
delta_2
96.5
delta_3
99.1
Deeper into Self-Supervised Monocular Indoor Depth Estimation
2023-12-03
코드 1
DistDepth
Root mean square error (RMSE)
0.517
Absolute relative error (AbsRel)
0.130
delta_1
83.2
delta_2
96.3
delta_3
99.0
Toward Practical Monocular Indoor Depth Estimation
2021-12-04
코드 1 · 코드 2
MonoIndoor
Root mean square error (RMSE)
0.526
Absolute relative error (AbsRel)
0.134
delta_1
82.3
delta_2
95.8
delta_3
98.9
MonoIndoor: Towards Good Practice of Self-Supervised Monocular Depth Estimation for Indoor Environments
2021-07-26
연결 없음
StrutDepth
Root mean square error (RMSE)
0.540
Absolute relative error (AbsRel)
0.142
delta_1
81.3
delta_2
95.4
delta_3
98.8
StructDepth: Leveraging the structural regularities for self-supervised indoor depth estimation
2021-08-19
코드 1
P2Net+PP
Root mean square error (RMSE)
0.553
Absolute relative error (AbsRel)
0.147
delta_1
80.4
delta_2
95.2
delta_3
98.7
P$^{2}$Net: Patch-match and Plane-regularization for Unsupervised Indoor Depth Estimation
2020-07-15
코드 1
Bian et al
Root mean square error (RMSE)
0.593
Absolute relative error (AbsRel)
0.157
delta_1
78.0
delta_2
94.0
delta_3
98.4
Unsupervised Scale-consistent Depth Learning from Video
2021-05-25
코드 1 · 코드 2
Zhao et al
Root mean square error (RMSE)
0.686
Absolute relative error (AbsRel)
0.189
delta_1
70.1
delta_2
91.2
delta_3
97.8
Towards Better Generalization: Joint Depth-Pose Learning without PoseNet
2020-04-03
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Zhou et al
Root mean square error (RMSE)
0.712
Absolute relative error (AbsRel)
0.208
delta_1
67.4
delta_2
90.0
delta_3
96.8
Moving Indoor: Unsupervised Video Depth Learning in Challenging Environments
2019-10-20
연결 없음