| United Med ASR |
- Word Error Rate (WER)
- 0.985
|
High-precision medical speech recognition through synthetic data and semantic correction: UNITED-MEDASR 2024-11-24 |
연결 없음 |
| SAMBA ASR |
- Word Error Rate (WER)
- 1.17
|
Samba-ASR: State-Of-The-Art Speech Recognition Leveraging Structured State-Space Models 2025-01-06 |
연결 없음 |
| FAdam |
- Word Error Rate (WER)
- 1.34
|
FAdam: Adam is a natural gradient optimizer using diagonal empirical Fisher information 2024-05-21 |
코드 1 |
| Conformer + Wav2vec 2.0 + SpecAugment-based Noisy Student Training with Libri-Light |
- Word Error Rate (WER)
- 1.4
|
Pushing the Limits of Semi-Supervised Learning for Automatic Speech Recognition 2020-10-20 |
코드 1 |
| w2v-BERT XXL |
- Word Error Rate (WER)
- 1.4
|
W2v-BERT: Combining Contrastive Learning and Masked Language Modeling for Self-Supervised Speech Pre-Training 2021-08-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| parakeet-rnnt-1.1b |
- Word Error Rate (WER)
- 1.46
|
Fast Conformer with Linearly Scalable Attention for Efficient Speech Recognition 2023-05-08 |
연결 없음 |
| Conv + Transformer + wav2vec2.0 + pseudo labeling |
- Word Error Rate (WER)
- 1.5
|
Self-training and Pre-training are Complementary for Speech Recognition 2020-10-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| ContextNet + SpecAugment-based Noisy Student Training with Libri-Light |
- Word Error Rate (WER)
- 1.7
|
Improved Noisy Student Training for Automatic Speech Recognition 2020-05-19 |
코드 1 |
| SpeechStew (1B) |
- Word Error Rate (WER)
- 1.7
|
SpeechStew: Simply Mix All Available Speech Recognition Data to Train One Large Neural Network 2021-04-05 |
연결 없음 |
| Multistream CNN with Self-Attentive SRU (WER includes text normalization) |
- Word Error Rate (WER)
- 1.75
|
ASAPP-ASR: Multistream CNN and Self-Attentive SRU for SOTA Speech Recognition 2020-05-21 |
연결 없음 |
| Stateformer |
- Word Error Rate (WER)
- 1.76
|
Multi-Head State Space Model for Speech Recognition 2023-05-21 |
연결 없음 |
| wav2vec 2.0 with Libri-Light |
- Word Error Rate (WER)
- 1.8
|
wav2vec 2.0: A Framework for Self-Supervised Learning of Speech Representations 2020-06-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 |
| HuBERT with Libri-Light |
- Word Error Rate (WER)
- 1.8
|
HuBERT: Self-Supervised Speech Representation Learning by Masked Prediction of Hidden Units 2021-06-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 |
| WavLM Large |
- Word Error Rate (WER)
- 1.8
|
WavLM: Large-Scale Self-Supervised Pre-Training for Full Stack Speech Processing 2021-10-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| E-Branchformer (L) + Internal Language Model Estimation |
- Word Error Rate (WER)
- 1.81
|
E-Branchformer: Branchformer with Enhanced merging for speech recognition 2022-09-30 |
코드 1 |
| Zipformer+pruned transducer w/ CR-CTC (no external language model) |
- Word Error Rate (WER)
- 1.88
|
CR-CTC: Consistency regularization on CTC for improved speech recognition 2024-10-07 |
코드 1 |
| ContextNet(L) |
- Word Error Rate (WER)
- 1.9
|
ContextNet: Improving Convolutional Neural Networks for Automatic Speech Recognition with Global Context 2020-05-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| Conformer(L) |
- Word Error Rate (WER)
- 1.9
|
Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition 2020-05-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 |
| Transformer+Time reduction+Self Knowledge distillation |
- Word Error Rate (WER)
- 1.9
|
Transformer-based ASR Incorporating Time-reduction Layer and Fine-tuning with Self-Knowledge Distillation 2021-03-17 |
연결 없음 |
| ContextNet(M) |
- Word Error Rate (WER)
- 2
|
ContextNet: Improving Convolutional Neural Networks for Automatic Speech Recognition with Global Context 2020-05-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| Transformer Transducer |
- Word Error Rate (WER)
- 2.0
|
Improving RNN Transducer Based ASR with Auxiliary Tasks 2020-11-05 |
코드 1 |
| Conformer(M) |
- Word Error Rate (WER)
- 2
|
Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition 2020-05-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 |
| SpeechStew (100M) |
- Word Error Rate (WER)
- 2.0
|
SpeechStew: Simply Mix All Available Speech Recognition Data to Train One Large Neural Network 2021-04-05 |
연결 없음 |
| Qwen-Audio |
- Word Error Rate (WER)
- 2.0
|
Qwen-Audio: Advancing Universal Audio Understanding via Unified Large-Scale Audio-Language Models 2023-11-14 |
코드 1 · 코드 2 |
| Zipformer+pruned transducer (no external language model) |
- Word Error Rate (WER)
- 2.00
|
Zipformer: A faster and better encoder for automatic speech recognition 2023-10-17 |
코드 1 |
| Zipformer+CR-CTC (no external language model) |
- Word Error Rate (WER)
- 2.02
|
CR-CTC: Consistency regularization on CTC for improved speech recognition 2024-10-07 |
코드 1 |
| Conv + Transformer AM + Pseudo-Labeling (ConvLM with Transformer Rescoring) |
- Word Error Rate (WER)
- 2.03
|
End-to-end ASR: from Supervised to Semi-Supervised Learning with Modern Architectures 2019-11-19 |
코드 1 |
| Conv + Transformer AM + Iterative Pseudo-Labeling (n-gram LM + Transformer Rescoring) |
- Word Error Rate (WER)
- 2.10
|
Iterative Pseudo-Labeling for Speech Recognition 2020-05-19 |
코드 1 |
| CTC + Transformer LM rescoring |
- Word Error Rate (WER)
- 2.10
|
Faster, Simpler and More Accurate Hybrid ASR Systems Using Wordpieces 2020-05-19 |
연결 없음 |
| Conformer(S) |
- Word Error Rate (WER)
- 2.1
|
Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition 2020-05-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 |