| ViTPose (ViTAE-G, ensemble) |
- AP
- 81.1
- AP50
- 95.0
- AP75
- 88.2
- APL
- 86.0
- APM
- 77.8
- AR
- 85.6
|
ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation 2022-04-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| ViTPose (ViTAE-G) |
- AP
- 80.9
- AP50
- 94.8
- AP75
- 88.1
- APL
- 85.9
- APM
- 77.5
- AR
- 85.4
|
ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation 2022-04-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| UDP-Pose-PSA(384x288) |
- AP
- 79.5
- AP50
- 93.6
- AP75
- 85.9
- APL
- 84.3
- APM
- 76.3
- AR
- 81.9
|
Polarized Self-Attention: Towards High-quality Pixel-wise Regression 2021-07-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| PoseBH-H |
- AP
- 79.5
- AP50
- 91.9
- AP75
- 85.8
- APL
- 86.5
- APM
- 75.9
- AR
- 84.5
|
PoseBH: Prototypical Multi-Dataset Training Beyond Human Pose Estimation 2025-05-23 |
코드 1 |
| 4xRSN-50 (ensemble) |
- AP
- 79.2
- AP50
- 94.4
- AP75
- 87.1
- APL
- 76.1
- APM
- 83.8
- AR
- 84.1
|
Learning Delicate Local Representations for Multi-Person Pose Estimation 2020-03-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| CCM+ |
- AP
- 78.9
- AP50
- 93.8
- AP75
- 86
- APL
- 84.5
- APM
- 75
- AR
- 83.6
|
Towards High Performance Human Keypoint Detection 2020-02-03 |
코드 1 |
| UDP-Pose-PSA(256x192) |
- AP
- 78.9
- AP50
- 93.6
- AP75
- 85.8
- APL
- 83.6
- APM
- 76.1
- AR
- 81.4
|
Polarized Self-Attention: Towards High-quality Pixel-wise Regression 2021-07-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| 4xRSN-50 |
- AP
- 78.6
- AP50
- 94.3
- AP75
- 86.6
- APL
- 75.5
- APM
- 83.3
- AR
- 83.8
|
Learning Delicate Local Representations for Multi-Person Pose Estimation 2020-03-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| PCT (256x256) |
- AP
- 78.3
- AP50
- 9
- AP75
- 85.9
|
Human Pose as Compositional Tokens 2023-03-21 |
코드 1 |
| HRNet-W48+DARK |
- AP
- 77.4
- AP50
- 92.6
- AP75
- 84.6
- APL
- 83.7
- APM
- 73.6
- AR
- 82.3
|
Distribution-Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation 2019-10-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| SwinV2-L 1K-MIM |
- AP
- 77.2
|
Revealing the Dark Secrets of Masked Image Modeling 2022-05-26 |
코드 1 |
| HRNet-W48 + extra data |
- AP
- 77
- AP50
- 92.7
- AP75
- 84.5
- APL
- 83.1
- APM
- 73.4
- AR
- 82
|
Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation 2019-02-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 |
| EvoPose2D-L |
- AP
- 76.8
- AP50
- 92.5
- AP75
- 84.3
- APL
- 82.5
- APM
- 73.5
- AR
- 81.7
|
EvoPose2D: Pushing the Boundaries of 2D Human Pose Estimation using Accelerated Neuroevolution with Weight Transfer 2020-11-17 |
코드 1 |
| SwinV2-B 1K-MIM |
- AP
- 76.7
|
Revealing the Dark Secrets of Masked Image Modeling 2022-05-26 |
코드 1 |
| HRNet-W48+UDP |
- AP
- 76.5
- AP50
- 92.7
- AP75
- 84
- APL
- 73.0
- APM
- 82.4
- AR
- 81.6
|
The Devil is in the Details: Delving into Unbiased Data Processing for Human Pose Estimation 2019-11-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| OmniPose (WASPv2) |
- AP
- 76.4
- AP50
- 92.6
- AP75
- 83.7
- APL
- 82.6
- APM
- 72.6
- AR
- 81.2
|
OmniPose: A Multi-Scale Framework for Multi-Person Pose Estimation 2021-03-18 |
코드 1 |
| HRFormer-B |
- AP
- 76.2
- AP50
- 92.7
- AP75
- 83.8
- APL
- 82.3
- APM
- 72.5
- AR
- 81.2
|
HRFormer: High-Resolution Transformer for Dense Prediction 2021-10-18 |
코드 1 |
| MSPN |
- AP
- 76.1
- AP50
- 93.4
- AP75
- 83.8
- APL
- 81.5
- APM
- 72.3
- AR
- 81.6
|
Rethinking on Multi-Stage Networks for Human Pose Estimation 2019-01-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| MIPNet |
- AP
- 75.7
- AP50
- 92.4
- AP75
- 83.3
- APL
- 81.2
- APM
- 71.4
- AR
- 80.5
|
Multi-Instance Pose Networks: Rethinking Top-Down Pose Estimation 2021-01-27 |
코드 1 |
| PPE (ResNeXt-101) |
- AP
- 75.7
- AP50
- 90.3
- AP75
- 76.3
- APL
- 79.5
- APM
- 80.7
|
Deep Multi-Task Networks For Occluded Pedestrian Pose Estimation 2022-06-15 |
연결 없음 |
| TransPose-H-A6 |
- AP
- 75
- AP50
- 92.2
- AP75
- 82.3
- APL
- 81.1
- APM
- 71.3
|
TransPose: Keypoint Localization via Transformer 2020-12-28 |
코드 1 |
| PoseFix |
- AP
- 74.7
- AP50
- 91.2
- AP75
- 81.9
- APL
- 81.2
- APM
- 71.1
- AR
- 79.9
|
PoseFix: Model-agnostic General Human Pose Refinement Network 2018-12-10 |
코드 1 |
| DPIT-L |
- AP
- 74.6
- AP50
- 91.9
- AP75
- 82.1
- APL
- 80.6
- APM
- 71.3
- AR
- 79.9
|
DPIT: Dual-Pipeline Integrated Transformer for Human Pose Estimation 2022-09-02 |
연결 없음 |
| S-ViPNAS-HRNetW32 |
- AP
- 73.9
- AP50
- 91.7
- AP75
- 82
- APL
- 79.5
- APM
- 70.5
- AR
- 80.4
|
ViPNAS: Efficient Video Pose Estimation via Neural Architecture Search 2021-05-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Flow-based (ResNet-152) |
- AP
- 73.7
- AP50
- 91.9
- AP75
- 81.1
- APL
- 80
- APM
- 70.3
- AR
- 79
|
Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking 2018-04-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 |
| CPN+ [6, 9] |
- AP
- 73.0
- AP50
- 91.7
- AP75
- 80.9
- APL
- 78.1
- AR
- 79.0
|
Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation 2017-11-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| RMPE++ |
- AP
- 72.3
- AP50
- 89.2
- AP75
- 79.1
- APL
- 78.6
- APM
- 68.0
|
RMPE: Regional Multi-person Pose Estimation 2016-12-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 |
| TFPose (ND=6 ResNet-50) |
- AP
- 72.2
- AP50
- 90.9
- AP75
- 80.1
- APL
- 78.8
- APM
- 69.1
|
TFPose: Direct Human Pose Estimation with Transformers 2021-03-29 |
연결 없음 |
| CPN |
- AP
- 72.1
- AP50
- 91.4
- AP75
- 80.0
- APL
- 77.2
- AR
- 78.5
|
Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation 2017-11-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| LOGO-CAP (Ours) HRNet-W48 |
- AP
- 70.8
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |