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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Common Voice German

아카이브 평가 14건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
wav2vec 2.0 XLS-R 1B + TEVR (5-gram)	Test WER 3.64% Test CER 1.54%	TEVR: Improving Speech Recognition by Token Entropy Variance Reduction 2022-06-25	코드 1 · 코드 2
wav2vec 2.0 XLS-R 1B + TEVR (4-gram)	Test WER 3.70%	TEVR: Improving Speech Recognition by Token Entropy Variance Reduction 2022-06-25	코드 1 · 코드 2
ConformerCTC-L (5-gram)	Test WER 4.05% Test CER 1.37%	Scribosermo: Fast Speech-to-Text models for German and other Languages 2021-10-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
wav2vec 2.0 XLS-R 1B (5-gram)	Test WER 4.38% Test CER 1.62%	TEVR: Improving Speech Recognition by Token Entropy Variance Reduction 2022-06-25	코드 1 · 코드 2
ConformerCTC-L (4-gram)	Test WER 6.03%	NeMo: a toolkit for building AI applications using Neural Modules 2019-09-14	코드 1
Conformer Transducer (no LM)	Test WER 6.28%	Automatic Speech Recognition in German: A Detailed Error Analysis 2022-08-03	연결 없음
Whisper (Large v2)	Test WER 6.4%	Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision 2022-12-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
QuartzNet15x5DE (D37, 5-gram)	Test WER 6.6% Test CER 2.7%	Scribosermo: Fast Speech-to-Text models for German and other Languages 2021-10-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ConformerCTC-L (no LM)	Test WER 6.68%	NeMo: a toolkit for building AI applications using Neural Modules 2019-09-14	코드 1
ConformerCTC-L (no LM)	Test WER 7.33% Test CER 2.05%	Scribosermo: Fast Speech-to-Text models for German and other Languages 2021-10-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
QuartzNet15x5DE (CV-only, 5-gram)	Test WER 7.7% Test CER 3.2%	Scribosermo: Fast Speech-to-Text models for German and other Languages 2021-10-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
VoxPopuli (n-gram)	Test WER 7.8%	VoxPopuli: A Large-Scale Multilingual Speech Corpus for Representation Learning, Semi-Supervised Learning and Interpretation 2021-01-02	코드 1
wav2vec 2.0 XLS-R 1B + TEVR (no LM)	Test WER 10.10%	TEVR: Improving Speech Recognition by Token Entropy Variance Reduction 2022-06-25	코드 1 · 코드 2
wav2vec 2.0 XLS-R (no LM)	Test WER 12.06%	TEVR: Improving Speech Recognition by Token Entropy Variance Reduction 2022-06-25	코드 1 · 코드 2