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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

WSJ eval92

아카이브 평가 17건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Speechstew 100M	Word Error Rate (WER) 1.3	SpeechStew: Simply Mix All Available Speech Recognition Data to Train One Large Neural Network 2021-04-05	연결 없음
ConformerXXL-P	Word Error Rate (WER) 1.3	BigSSL: Exploring the Frontier of Large-Scale Semi-Supervised Learning for Automatic Speech Recognition 2021-09-27	연결 없음
Task activating prompting generative correction	Word Error Rate (WER) 2.11	Generative Speech Recognition Error Correction with Large Language Models and Task-Activating Prompting 2023-09-27	연결 없음
RobustGER	Word Error Rate (WER) 2.2	It's Never Too Late: Fusing Acoustic Information into Large Language Models for Automatic Speech Recognition 2024-02-08	코드 1
tdnn + chain	Word Error Rate (WER) 2.32	Purely sequence-trained neural networks for ASR based on lattice-free MMI 2016-09-08	연결 없음
CTC-CRF ST-NAS	Word Error Rate (WER) 2.77	Efficient Neural Architecture Search for End-to-end Speech Recognition via Straight-Through Gradients 2020-11-11	코드 1
End-to-end LF-MMI	Word Error Rate (WER) 3.0	End-to-end speech recognition using lattice-free MMI 2018-09-06	연결 없음
Transformer with Relaxed Attention	Word Error Rate (WER) 3.19	Relaxed Attention: A Simple Method to Boost Performance of End-to-End Automatic Speech Recognition 2021-07-02	코드 1
CTC-CRF VGG-BLSTM	Word Error Rate (WER) 3.2	CAT: A CTC-CRF based ASR Toolkit Bridging the Hybrid and the End-to-end Approaches towards Data Efficiency and Low Latency 2020-05-27	코드 1
Espresso	Word Error Rate (WER) 3.4	Espresso: A Fast End-to-end Neural Speech Recognition Toolkit 2019-09-18	코드 1
TC-DNN-BLSTM-DNN	Word Error Rate (WER) 3.5	Deep Recurrent Neural Networks for Acoustic Modelling 2015-04-07	연결 없음
Convolutional Speech Recognition	Word Error Rate (WER) 3.5	Fully Convolutional Speech Recognition 2018-12-17	연결 없음
test-set on open vocabulary (i.e. harder), model = HMM-DNN + pNorm*	Word Error Rate (WER) 3.6	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
Deep Speech 2	Word Error Rate (WER) 3.60	Deep Speech 2: End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin 2015-12-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35
CTC-CRF 4gram-LM	Word Error Rate (WER) 3.79	CRF-based Single-stage Acoustic Modeling with CTC Topology 2019-04-16	코드 1
CNN over RAW speech (wav)	Word Error Rate (WER) 5.6	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
Jasper 10x3	Word Error Rate (WER) 6.9	Jasper: An End-to-End Convolutional Neural Acoustic Model 2019-04-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10