Papers with Code · CC BY-SA 4.0

IJB-C

아카이브 평가 26건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
HeadSharing: SH-KD	TAR @ FAR=1e-4 95.64% TAR @ FAR=1e-5 93.73% TAR @ FAR=1e-6 90.24% training dataset MS1M V3 model MobileFaceNet	It's All in the Head: Representation Knowledge Distillation through Classifier Sharing 2022-01-18	코드 1
HeadSharing: TH-KD	TAR @ FAR=1e-4 95.48% TAR @ FAR=1e-5 93.50% TAR @ FAR=1e-6 89.82% training dataset MS1M V3 model MobileFaceNet	It's All in the Head: Representation Knowledge Distillation through Classifier Sharing 2022-01-18	코드 1
ArcFace+CSFM	TAR @ FAR=1e-4 95.9% TAR @ FAR=1e-5 94.06% TAR @ FAR=1e-6 89.34% Rank-1 96.31 Rank-5 97.48	Controllable and Guided Face Synthesis for Unconstrained Face Recognition 2022-07-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Partial FC	TAR @ FAR=1e-4 98.00% TAR @ FAR=1e-5 97.23% training dataset WebFace42M model ViT-L	Killing Two Birds with One Stone:Efficient and Robust Training of Face Recognition CNNs by Partial FC 2022-03-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
PartialFC	TAR @ FAR=1e-4 97.97% TAR @ FAR=1e-5 96.93% training dataset WebFace42M model R200	Killing Two Birds with One Stone:Efficient and Robust Training of Face Recognition CNNs by Partial FC 2022-03-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
ArcFace	TAR @ FAR=1e-5 96.07% training dataset IBUG-500K model R100	ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition 2018-01-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100
Mag+UNPG	TAR @ FAR=1e-5 94.7%	Unified Negative Pair Generation toward Well-discriminative Feature Space for Face Recognition 2022-03-22	코드 1 · 코드 2
Cos+UNPG	TAR @ FAR=1e-3 97.57 TAR @ FAR=1e-4 96.38% TAR @ FAR=1e-5 94.47% training dataset MS1MV2 model R100	Unified Negative Pair Generation toward Well-discriminative Feature Space for Face Recognition 2022-03-22	코드 1 · 코드 2
L2E+IS-sampling	TAR @ FAR=1e-3 97.05% TAR @ FAR=1e-4 95.49% TAR @ FAR=1e-5 93.25% training dataset MS1M V3 model MobileFaceNet	Rectifying the Data Bias in Knowledge Distillation 2021-10-11	연결 없음
MagFace++	TAR @ FAR=1e-4 95.97% TAR @ FAR=1e-5 90.36% training dataset MS1MV2 model R100	MagFace: A Universal Representation for Face Recognition and Quality Assessment 2021-03-11	코드 1 · 코드 2
circle loss	TAR @ FAR=1e-3 96.29% TAR @ FAR=1e-4 93.95% TAR @ FAR=1e-5 89.60% training dataset MS1M Cleaned model R100	Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization 2020-02-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
WebFace42M baseline	TAR @ FAR=1e-4 97.7% training dataset WebFace42M model R100	WebFace260M: A Benchmark Unveiling the Power of Million-Scale Deep Face Recognition 2021-03-06	연결 없음
AdaFace (WebFace4M)	TAR @ FAR=1e-4 97.39%	AdaFace: Quality Adaptive Margin for Face Recognition 2022-04-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
FFC	TAR @ FAR=1e-4 97.31% training dataset WebFace42M model R100	An Efficient Training Approach for Very Large Scale Face Recognition 2021-05-21	코드 1
CAFace+AdaFace (WebFace4M)	TAR @ FAR=1e-3 98.08 TAR @ FAR=1e-4 97.3%	Cluster and Aggregate: Face Recognition with Large Probe Set 2022-10-19	코드 1
AdaFace (MS1MV3)	TAR @ FAR=1e-4 97.09%	AdaFace: Quality Adaptive Margin for Face Recognition 2022-04-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
AdaFace (MS1MV2)	TAR @ FAR=1e-4 96.89%	AdaFace: Quality Adaptive Margin for Face Recognition 2022-04-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
ElasticFace-Cos	TAR @ FAR=1e-4 96.57% training dataset MS1M V2 model R100	ElasticFace: Elastic Margin Loss for Deep Face Recognition 2021-09-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Arc+UNPG	TAR @ FAR=1e-3 97.51 TAR @ FAR=1e-4 96.33%	Unified Negative Pair Generation toward Well-discriminative Feature Space for Face Recognition 2022-03-22	코드 1 · 코드 2
QMagFace	TAR @ FAR=1e-2 98.51 TAR @ FAR=1e-3 97.62 TAR @ FAR=1e-4 96.19%	QMagFace: Simple and Accurate Quality-Aware Face Recognition 2021-11-26	코드 1
CurricularFace	TAR @ FAR=1e-4 96.1%	CurricularFace: Adaptive Curriculum Learning Loss for Deep Face Recognition 2020-04-01	코드 1 · 코드 2
PFEfuse + match	TAR @ FAR=1e-2 97.17% TAR @ FAR=1e-3 95.49% training dataset MS1M V2 model SphereFace64	Probabilistic Face Embeddings 2019-04-21	코드 1
VGGFace2_ft	TAR @ FAR=1e-2 96.7% TAR @ FAR=1e-3 92.7% training dataset Vggface2 model R50	VGGFace2: A dataset for recognising faces across pose and age 2017-10-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24
AIM	TAR @ FAR=1e-2 93.5%	Look Across Elapse: Disentangled Representation Learning and Photorealistic Cross-Age Face Synthesis for Age-Invariant Face Recognition 2018-09-02	코드 1
MN-vc	TAR @ FAR=1e-2 92.70%	Multicolumn Networks for Face Recognition 2018-07-24	코드 1
FaceNet	TAR @ FAR=1e-2 66.5%	FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 2015-03-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146 · 코드 147 · 코드 148 · 코드 149 · 코드 150 · 코드 151 · 코드 152 · 코드 153 · 코드 154 · 코드 155 · 코드 156 · 코드 157 · 코드 158 · 코드 159 · 코드 160 · 코드 161 · 코드 162 · 코드 163 · 코드 164 · 코드 165 · 코드 166 · 코드 167 · 코드 168 · 코드 169 · 코드 170 · 코드 171 · 코드 172 · 코드 173 · 코드 174 · 코드 175 · 코드 176 · 코드 177 · 코드 178 · 코드 179 · 코드 180 · 코드 181 · 코드 182 · 코드 183