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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CIFAR-10

원본 설명은 검수 중입니다.

아카이브 평가 10건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
DHM	FPR95 0 AUROC 100	Deep Hybrid Models for Out-of-Distribution Detection 2022-01-01	연결 없음
Wide ResNet 40x2	FPR95 2.0 AUROC 99.9	An Effective Baseline for Robustness to Distributional Shift 2021-05-15	코드 1
ResNet 34 + OECC+GM	AUROC 99.7	Outlier Exposure with Confidence Control for Out-of-Distribution Detection 2019-06-08	코드 1
ResNet 34 + FSSD	AUROC 99.5	Feature Space Singularity for Out-of-Distribution Detection 2020-11-30	코드 1
Wide ResNet 40x2	FPR95 3.87 AUROC 99.43	RODD: A Self-Supervised Approach for Robust Out-of-Distribution Detection 2022-04-06	코드 1
ZODE-KNN	FPR95 3.83 AUROC 99.12	Boosting Out-of-Distribution Detection with Multiple Pre-trained Models 2022-12-24	코드 1
ResNet18 + APR-P	AUROC 98.1	Amplitude-Phase Recombination: Rethinking Robustness of Convolutional Neural Networks in Frequency Domain 2021-08-19	코드 1
WRN 40-2 + OE	FPR95 9.50 AUROC 97.8	Deep Anomaly Detection with Outlier Exposure 2018-12-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
WRN 40-2 (MSP Baseline)	FPR95 34.94 AUROC 97.8	Deep Anomaly Detection with Outlier Exposure 2018-12-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
WRN 40-2 + Rotation Prediction	FPR95 16.0 AUROC 96.2	Using Self-Supervised Learning Can Improve Model Robustness and Uncertainty 2019-06-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4