← Out-of-Distribution Detection
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

STL-10

아카이브 평가 6건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
Mixup (Gaussian)
Percentage correct
95.93
On Mixup Training: Improved Calibration and Predictive Uncertainty for Deep Neural Networks
2019-05-27
코드 1 · 코드 2
Mixup (Imagenet)
Percentage correct
83.28
On Mixup Training: Improved Calibration and Predictive Uncertainty for Deep Neural Networks
2019-05-27
코드 1 · 코드 2
Baseline (Imagenet)
Percentage correct
80.57
On Mixup Training: Improved Calibration and Predictive Uncertainty for Deep Neural Networks
2019-05-27
코드 1 · 코드 2
Dropout(Imagenet)
Percentage correct
78.93
On Mixup Training: Improved Calibration and Predictive Uncertainty for Deep Neural Networks
2019-05-27
코드 1 · 코드 2
Baseline (Gaussian)
Percentage correct
73.28
On Mixup Training: Improved Calibration and Predictive Uncertainty for Deep Neural Networks
2019-05-27
코드 1 · 코드 2
Dropout(Gaussian)
Percentage correct
70.57
On Mixup Training: Improved Calibration and Predictive Uncertainty for Deep Neural Networks
2019-05-27
코드 1 · 코드 2